5月31日，上合组织国家农学高校联盟秘书处成功举办第十二期“上合现代农业工作坊”。联合国教科文组织代尔夫特水教育学院水文信息研究室首席科学家、教授杰拉尔德·佩雷斯应邀作题为“Leveraging Machine Learning for Advanced Hydrometeorological Forecasting: Case Studies from S2S Drought Prediction to the Amazon and Everglades”的讲座。

首先，杰拉尔德教授系统阐述了什么是人工智能、人工智能对自然科学研究的意义、应用人工智能方法的注意事项及人工智能对未来的影响，分享了在气候变化背景下极端水文事件模式识别、跟踪及预测方面的研究成果，介绍了利用机器学习技术进行Sub-seasonal to Seasonal（S2S）预测和极端水文事件的模式识别，通过利用深度学习算法改进模型以增强ECMWF预测精度。

其次，杰拉尔德教授以亚马逊河流域为例，详解基于机器学习算法改进土地利用变化和水汽输送的综合模型，预测流域内的水汽辐合、辐散事件，为该地区水资源的管理提供了更为系统和全面的视角。而在佛罗里达州，杰拉尔德教授采用LSTM模型预测地下水位变化，以保护当地脆弱的生态系统。通过这些研究案例，杰拉尔德教授展示了人工智能在解决不同环境中复杂水文气象挑战方面的巨大潜力。

讲座由水保学院副院长王飞研究员主持。会后，杰拉尔德教授参观了旱区节水农业研究院，并就未来合作内容进行了深入洽谈。本期上合现代农业工作坊对于深入理解并应用人工智能算法结合机理过程模型以揭示大尺度的水文循环规律具有积极的作用，并为双方在水文气象预报领域未来的合作奠定了基础。