教学学术研修感悟
——记西交利物浦大学教学研修之旅
在学校教发中心支持下六月底我们参加了西交利物浦大学（Xi'an Jiaotong-Liverpool University）面向我校教师开设的教学学术研修专班。
本次教学学术研修任务是西交利物浦未来教育学院教育发展部承担，内容主要包含课程概论、谋篇布局、论文投稿和行动学习4个模块，有教学学术研究、数据收集和分析等10个主题，主要通过启发式讲座、工作坊、分组主题研讨、小组汇报等方式，进行了一周紧张培训。
多次在苏州参加全国性的教学研讨活动，常常是匆匆而来又因课程繁忙急急而归。但这次旅程静静地学习了一周，聚焦教学学术现状和前景。印象最深的是处处渗透着高等教育教学的先进理念、超前设计和教学创新实践。从开放的校园、建筑设计、路牌标识、假期里留校生的学态、图书馆的氛围，博学明道、笃行任事（Light and Wings，学习使人明道，教育帮人铸翅）的校训、一生四导的融合培养，以及为接待我们专修班提供支持的实习生表现等，无不体现着其育人的特质。西交利物浦作为研究导向型大学，的确配得上以探索高等教育新模式影响教育发展作为其大学使命之一。
除此之外，我觉得还有以下几点也是本次学习心得，并融入一些近年教学创新实践中感悟。
一、 教学学术研究及其价值
教学学术是一种基于学术研究的方法和理念，面向教育教学对象的学习发展，从教学设计、教学资源建设、教学过程、教学环节、教学方法以及教学质量等与人才培养相关的本质规律，旨在提高教学效果和育人成果。它将学术研究的原则和方法应用于教学实践中，促进教师的专业发展和教育改革。以下是对教学学术的理解和应用的探讨：
1、教学学术的研究方法和内容
（1）教学学术的研究方法
包括实证研究、案例研究、文献分析等多种。实证研究主要通过实验、问卷调查等手段，收集相关数据进行分析；案例研究主要通过深入分析个别教学案例，探究其中的规律和特点；文献分析主要通过分析已有的教学相关文献，总结归纳相关结论。
（2）教学学术的研究内容
教学学术的研究内容包括教学目标的设定、教学方法的选择、教学资源的利用、教学评价的方法等。
问题识别和目标设定：教师首先识别教学实践中存在的问题，并明确改进的目标和期望。问题可以基于自身观察、学生反馈或学术研究的发现。
数据收集和分析：教师通过收集和分析数据，包括学生学习成绩、教学观察、问卷调查等，来了解问题的原因和影响因素，为教学改进提供依据。
实践行动和改进：基于数据分析的结果，教师制定并实施具体的教学行动计划，如调整教学策略、设计不同的学习任务、提供个性化支持等。
反思和评估：教师反思实践行动的效果和影响，评估改进措施的有效性，并根据评估结果进行进一步的调整和改进。
分享和合作：教师将研究成果和经验分享给同行，参与学术会议、研讨会等学术活动，与其他教师进行合作和交流，共同推动教学学术的发展和应用。
2、教学学术的研究路径
（1）研究前期：主要包括问题的选择、文献综述、理论框架的构建等。在研究前期，研究者需要明确研究的目的和问题，并进行相关文献综述，了解已有研究成果和理论框架，为后续的研究工作提供依据。
（2）研究方法的选择与数据收集：在确定研究目的和问题之后，研究者需要选择适合的研究方法，并进行数据的收集。研究方法的选择需要考虑到研究对象和目的，确保数据的准确性和可靠性。
（3）数据分析与结果呈现：在数据收集完成后，研究者需要对数据进行分析，提取有效信息，并将结果进行呈现。数据分析可以采用统计方法、图表分析等手段，以揭示教学学术的研究结论。
（4）研究结论与讨论：对于教学学术研究，研究结论需要与理论框架和已有研究成果进行对比和讨论，以验证研究的有效性和科学性。同时，还需要对研究中的问题和局限性进行反思和讨论。
3、教学学术研究的重要性和价值
教学学术研究的价值聚一点，就是为祖国更全面地培养面向未来发展的优秀人才。
（1）提升教学质量：通过教学学术的研究，可以深入了解教学的规律和特点，找到更加有效的教学方法和策略，提升教学质量，实现学生的学习效果最大化。
（2）优化教学资源配置：教学学术的研究可以帮助学校和教师科学地配置教学资源，合理安排教学活动，提高资源利用效率，达到教育资源的合理分配。
（3）推动教育改革与创新：教学学术的研究可以为教育改革和创新提供理论支撑和实践经验，为教育制度和教育政策的优化和改进提供依据。
（4）培养专业人才：通过教学学术的研究，培养出一批具备教学研究能力和方法的专业人才，为教育领域的发展和教师队伍的培养提供支持。
二、 行动研究计划及其价值
高等教育教学行动研究计划是一种旨在提高高等教育教学质量和效果的研究计划。它强调教育业者积极参与研究过程，通过系统的研究和实证，旨在改进教学方法和策略，通过实践行动和反思来解决教育实践中的问题，推动高等教育教学改革与创新，持续发展和改进，提升学生的综合素质和人才培养质量。
1、行动研究计划实施路径
（1）确定研究目标与问题：明确所要研究的教学目标和面临的问题，如学生学习成绩低下、教学效果不佳等。
（2）设计研究方案和方法：制定研究方案，选择适合的研究方法，如问卷调查、实验研究等，确定数据收集和分析的方法。
（3）实施实证研究：收集相关数据，进行实证研究，并对数据进行分析和解读，验证教学行动和效果。
（4）分析研究结果，总结经验和问题：根据研究结果，对教学行动和效果进行分析和总结，归纳出成功的经验和需要改进的问题。
（5）推广和应用研究成果：将研究成果进行总结和分享，推广成功的教学策略和方法，为其他教师和学校提供参考和借鉴。
2、行动研究的应用领域和价值展望：
（1）应用领域包括
教学实践改进 行动研究可以帮助教育从业者改进教学实践，优化教学策略、课程设计和学生评估方法，提高学生学习成果和教学效果。
学校管理和组织发展 行动研究可以应用于学校管理和组织发展，通过研究解决学校管理中的问题，推动学校改革和提升教育质量。
教育政策和改革 行动研究可以为教育政策的制定和教育改革的推进提供实证数据和经验支持，促进教育政策的科学化和实践化。
教育专业水平发展 行动研究可以促进教育从业者的专业发展，培养他们的反思能力和研究素养，提高教育从业者的教学能力和专业水平。
（2）研究价值展望：
促进教学质量和效果的提升：通过对教学行动和效果的研究，可以发现问题、改进教学策略，提高教学质量和学生学习效果。
推动高等教育教学改革与创新：研究计划可以为高等教育教学改革提供科学依据和指导，促进教学方法和策略的创新和改进。
促进教学经验的交流和共享：通过分享和推广研究成果，可以促进高等教育教学经验的交流和共享，提升整个高等教育体系的教学水平和能力。
培养高素质人才：优质的高等教育教学能够培养具备创新和实践能力的高素质人才，研究计划的实施有助于提高高等教育的教学水平，更好地满足社会需求。
高等教育教学行动研究计划具有重要的研究价值，在于推动高等教育教学改革与创新，提升教学质量和效果，促进教学科学与经验的交流和共享，培养高素质人才。
三、 大数据和人工智能教育技术辅助
大数据和人工智能对高等人才培养和未来发展具有重要意义。智能化教学通过应用人工智能（AI）、大数据分析、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等技术，以及个性化学习和自主学习的理念，提供更灵活、个性化和多样化的学习体验和教学方式。
1、大数据和人工智能辅助优秀人才培养的方法和应用
基于师生的学习主导基础，教师根据学生个体差异和教学需求，结合大数据和人工智能的辅助信息，提供个性化的指导和支持。学生也应积极主动地利用这些技术，发挥主动学习的能动性。大数据和人工智作为教学学术的信息载体和辅助工具，主要有以下的方法和应用。
（1）学生数据分析：通过收集和分析学生的学习数据，如考试成绩、作业表现、参与度等，可以提供有关学生学习情况和发展轨迹的信息。这可以帮助教师更好地理解学生的学习需求和困难，并根据个体差异提供个性化的指导和支持。
（2）智能课程推荐：根据学生的学习数据和兴趣偏好，使用推荐算法和机器学习模型，提供个性化的课程推荐。这可以帮助学生选择适合自己的课程，发现自己的兴趣，并提供更好的学习体验。
（3）知识图谱和学习路径：通过构建知识图谱和学习路径模型，可以更好地组织和呈现学科知识结构，帮助学生理解知识的脉络和关联。学生可以根据自身需求和进度，选择适合自己的学习路径，更加高效地学习。
（4）智能辅助教学：利用人工智能技术，可以为教师提供智能辅助教学工具，如语音识别、自动批改等。这些工具可以提高教学效率，减轻教师的工作负担，使教学更加便捷和精确。
（5）职业发展和市场需求预测：通过分析就业市场的数据和趋势，可以帮助学生了解不同专业的就业前景和技能需求。这可以帮助学生更好地规划自己的职业发展路径，选择适合自己的专业和课程。
2、大数据、人工智能辅助教学学术研究和优秀人才培养的价值与重要意义
大数据、人工智能提升教学学术研究，并将对高等人才培养产生深远影响。
（1）提供更广阔的学习和研究资源：大数据和人工智能技术使高等教育机构能够收集、存储和分析大量的学术和研究数据，为学生和教师提供了丰富的学习和研究资源。学生可以通过大数据分析和人工智能算法深入了解各个学科领域，提高学习效果和科研水平。
（2）促进跨学科合作和创新：大数据和人工智能的应用需要不同学科领域的专家共同合作，促进了跨学科的交叉合作。这种合作能够培养学生的综合能力和跨学科思维，培养具备创新精神和解决复杂问题能力的高等人才。
（3）提升教学和评估方式：大数据和人工智能技术可以提供个性化的教学和学习方式，根据学生的学习特点和需求进行教学和辅导，提高学生的学习效果。同时，通过大数据分析和人工智能算法，可以更准确地评估学生的学习成绩和能力，为学校和教师提供更科学的评估和反馈方式。
（4）建立与产业的紧密联系：大数据和人工智能技术在产业领域的应用日益广泛，培养具备相关技能和知识的高等人才对产业发展至关重要。大数据和人工智能的学习和研究可以使学生更好地了解和适应产业需求，增强就业竞争力。
（5）培养数据分析和人工智能的专业人才：大数据和人工智能技术的广泛应用，对数据分析和人工智能的专业人才需求日益增长。培养具备相关技能和知识的高等人才，不仅可以满足社会对相关人才的需求，还可以推动相关产业的发展和创新。
四、 教学学术研究中的大学科思政价值导向和育人积淀
在当今祖国日益强大，且与西方竞争剧烈的的新时代，开展高等教育教学学术研究，也必须要重视育人积淀过程大学科思政教育的价值导向。在本次研修中这部分内容是一种缺憾；当然西交大利物浦的学生主要去向是西向留学，这和我们农林高校的学生就业趋向主流是不同的，而面对我们自身高等农林教育的卓越创新挑战和历史使命，这也是我们需要重视和认真研究实施的。大学科思政价值导向和育人积淀优势包括以下几点。
1、强调思政核心价值观
大学科思政价值导向注重培养学生的思想道德素质和社会责任感，倡导以人为本、民主法治、爱国奉献、学术自由等核心价值观，有利于培养学生正确的世界观、人生观、价值观。
2、整合学科知识与思政教育
大学科思政价值导向可以与各学科知识相结合，通过对学科知识的教学研究，引导学生更加深刻理解和应用科学知识，并能够将知识与社会实践相结合，提升学生的创新能力和实践能力。
3、促进学生综合素质全面发展
大学科思政价值导向注重培养学生的创新精神、实践能力、团队合作意识等综合素质，使学生不仅具备学术研究能力，还具备社会责任感和领导力，为未来的职业发展提供更加综合全面的素质基础。
另外，课程思政（大学科思政）在实施中也存在一些形式主义现象和落地实施不是的情况，在对科学学术观点和科学哲学思想等的多样性和包容性，容易导致学术研究的单一性和思想僵化。同时需要采用创新的教学方法和手段，结合多学科时空观念融入，并进行与鲜活的现实社会发展和学科前沿密切衔接的量化质化学术研究。
五、 小结
高等教育要面向未来，基础课教育教学更是如此。面向学生的未来发展需求开展有效教学，首先，AI应用全面融入快速发展已经成为现实，需要勇敢接纳人工智能融入日常教育教学。无论老师或者学生，都需要适应数字化社会，并稳步发展。其次，在重视化学教师端的自我提升的同时 迫切需要探索分层分类教学、更多的新教法及新场景创设，为学生提供攀登的脚手架而不是沙袋，支撑个性化自主发展和成长效率。更丰富的策略、方法远比杂乱的内容包袱本身更易引导学生获得成功。因此我们既要从学习对象自身的问题出发，更要面向新农科及祖国未来发展战略对人才培养和发展的高要求，脚踏实地可持续地稳步推进课程创新。
在新时期围绕学生三业（学业、专业和行业）的培养，通过融合、融通和融创的“三融”策略，围绕学生的学能、技能和创能“三能”发展，分类分层培育卓越创新型农林三才（专才、通才和活才），服务三农发展。
在上述思路的各个环节，通过逐步教学学术研究，寻求新时代人才培养和发展的系统规律，全面将高等教育的教学水平和人才质量提高到更新的高度。